Artificial Intelligence Engineer

Der Bereich des Natural Language Processing (NLP) begegent einem im Alltag am häufigsten. Hier wird es einem Programm ermöglicht, je nach Einsatzfeld, natürliche Sprache zu verarbeiten, zu verstehen oder sogar zu generieren. Beispiele sind: Sprachassistenten, Anrufweiterleitungen und Chatbots im Kundenservice, Speech-to-text Umwandlung für Untertitel sowie Sprachübersetzer. Für viele Bereiche der Spracherkennung ist es notwendig, Deep Learning anzuwenden.

Beim Deep Learning wird versucht durch Algorithmen, welche den neuronalen Netzwerken des Gehirns nachempfunden sind, große Mengen an Daten zu verarbeiten und ohne menschliches Eingreifen  zu analysieren. Deep Learning hilft einem KI-System dabei, Muster zu erkennen und Anomalien zu filtern. Bereiche, in denen Deep Learning eingesetzt werden, sind: Erkennung von Straßenschildern beim autonomen Fahren,  Gesichtserkennungssoftware, Sprachanalyse bei NLP und Bedrohungserkennungen in der Cybersecurity.

Im Bereich der Sicherheitslösungen nutzen immer mehr Unternehmen KI oder Machine-Learning. Administratoren sind heute kaum noch in der Lage, hunderttausende Logfiles auszuwerten. Sie trainieren Modelle und definieren normales Verhalten. Kommt es zu Abweichungen von diesem Modell, macht das System Meldung an den Sicherheitsexperten, der dann über das weitere Vorgehen entscheidet.

Diese Weiterbildung setzt sich aus nachfolgenden Modulen zusammen:
*Grundlagen Programmierung (Python, C#)
*Excel für Power BI sowie PowerPivot: Datenanalyse & Visualisierung
*Power BI Basics and Advanced
*Microsoft Azure Fundamentals
*Microsoft Azure AI Fundamentals
*Designing and Implementing an Azure AI Solution

Vor Trainingsbeginn finden ein Beratungsgespräch und ggf. ein Einstufungstest statt. 
*Wir erstellen, je nach Ihren Vorkenntnissen und beruflichen Perspektiven, einen individuellen Lehr- und Weiterbildungsplan für Sie. 
*Wir unterstützen Sie bei der Überarbeitung Ihrer Bewerbungsunterlagen und bei der Jobsuche während der Weiterbildung.